先生と生徒の会話形式で理解しよう

生徒

「Pythonで数字を使いたいんですけど、『整数』とか『浮動小数点数』って何ですか？どっちも数字ですよね？」

先生

「たしかにどちらも数字ですが、Pythonではそれぞれ別の扱いになります。整数は小数点のない数字、浮動小数点数は小数点を含む数字です。」

生徒

「なるほど…でも実際にどう違うのかイメージがわきません。」

先生

「じゃあ今回は、Pythonで使う『整数（int型）』と『浮動小数点数（float型）』の違いについて、具体例と一緒に詳しく解説していきましょう。」

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1. Pythonで使える数値型の基本

Pythonには数値型（numeric type）と呼ばれるデータ型があります。数値型は主に次の2つに分かれます。

これらはPythonが数字をどう扱うかに影響します。特に計算の結果や表示が変わることもあるので、しっかり区別して使いましょう。

2. 整数（int型）の特徴と使い方

整数（int型）は、数の中でも小数点がないものです。Pythonでは簡単に使えます。


a = 10
b = -3
print(a + b)

整数は四則演算（＋−×÷）や比較（大きい・小さい）にも使えます。メモリも節約できて処理も速いのが特徴です。

浮動小数点数（float型）は、小数点を含む数字です。Pythonでは数字の中に「.（ドット）」があると、自動的にfloat型として認識されます。


x = 3.14
y = 2.0
print(x * y)


6.28

float型は計算に柔軟ですが、実は「誤差」が出ることもあります。コンピューターが小数を正確に表現できないことがあるからです。


print(0.1 + 0.2)


0.30000000000000004

このように、float型では思った通りの結果が出ないこともあるので注意が必要です。

ここで、int型とfloat型の違いをまとめてみましょう。

種類	例	特徴
int型（整数）	1, 100, -5	小数点なし。処理が速い
float型（小数）	3.14, -0.5, 2.0	小数あり。誤差が出ることがある

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変数が整数型か浮動小数点型かを確認したいときは、type()関数を使います。


n = 5
print(type(n))

f = 5.0
print(type(f))


<class 'int'>
<class 'float'>

このようにtype関数を使えば、データがどの型かすぐにわかります。

Pythonでは、intとfloatを混ぜて計算すると、自動的にfloatに変換されます。


a = 2
b = 1.5
result = a + b
print(result)
print(type(result))


3.5
<class 'float'>

このように、floatが混ざると結果はfloat型になります。

Pythonでは、意図的に型を変えたいときに「キャスト」と呼ばれる変換を使います。


print(int(3.9))   # → 3
print(float(5))   # → 5.0

このようにして、型を明確に変えて使うことができます。