先生と生徒の会話形式で理解しよう

生徒

「先生、Pythonでプログラムをチェックする方法ってありますか？」

先生

「うん、Pythonにはassertという便利な機能がありますよ。これは、ある条件が正しいかどうかを確認するために使います。」

生徒

「条件が正しいかどうかって、具体的にどういうことですか？」

先生

「それじゃあ、assert文の基本から、実際の使い方まで順番に見ていこう！」

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1. Pythonのassert文とは？

Python（パイソン）のassert文（アサートぶん）とは、「この条件が本当に正しいか？」とプログラムの中で確認するための機能です。条件が正しくないときはエラーを出して、そこでプログラムを止めてくれるので、バグ（間違い）を早めに見つけるのに役立ちます。

たとえば、お店で年齢を確認する場面を考えてみましょう。「20歳未満の人はお酒を買えません」というルールがあるとき、assertを使えば「この人は20歳以上か？」というチェックを自動でしてくれるようなイメージです。

2. assert文の基本的な書き方

assert文の書き方はとてもシンプルです。次のように使います。


assert 条件式

もし条件式がTrue（正しい）であれば、何も起こりません。ですが、False（正しくない）になると、AssertionError（アサーションエラー）というエラーが発生して、プログラムが止まります。

3. assert文の簡単な例

たとえば、ある人の年齢が20歳以上かどうかを確認したいとします。


age = 18
assert age >= 20
print("この人はお酒が買えます")

このコードではageが18なので、age >= 20の条件はFalseになります。つまりassertでエラーが出て、printの行は実行されません。


Traceback (most recent call last):
  File "main.py", line 2, in <module>
    assert age >= 20
AssertionError

4. エラーメッセージをつけて使う方法

assert文は、エラーが起きたときに表示されるメッセージもつけることができます。次のように書きます。


assert 条件式, "エラーメッセージ"

たとえば次のようなコードです。


age = 18
assert age >= 20, "20歳未満の人はお酒を買えません"
print("この人はお酒が買えます")

この場合、条件に合わないときに次のようなメッセージが表示されます。


AssertionError: 20歳未満の人はお酒を買えません

こうすることで、なぜエラーが起きたのかがわかりやすくなります。

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5. assert文はどんなときに使う？

assert文は主にプログラムの開発中（デバッグ中）に使います。

たとえば「この変数には絶対に数値が入っているはずだ」と思っていても、何かの手違いで文字列が入ってしまうことがあります。そんなときにassertを使って確認しておけば、すぐに問題を見つけることができます。

例えば、次のような確認ができます。


value = "abc"
assert isinstance(value, int), "値が整数ではありません"

isinstanceは「ある値が特定の型（タイプ）かどうか」をチェックする関数です。ここでは「valueはint（整数）か？」と確認しています。

6. プログラム公開時は注意が必要

assert文は便利ですが、本番用（公開用）のプログラムには基本的に使いません。

なぜなら、Pythonには最適化モードという設定があり、それを有効にするとassert文は無視されて実行されなくなるからです。つまり、チェックが働かなくなるのです。

ですから、assertは「開発中のチェック用」として使い、本番ではif文などでしっかり条件を確認しましょう。

7. if文との違いを理解しよう

「じゃあassertじゃなくてifを使えばいいのでは？」と思うかもしれません。

実はその通りで、if文を使えばもっと細かい対応ができます。


age = 18
if age < 20:
    print("20歳未満の人はお酒を買えません")
else:
    print("この人はお酒が買えます")

assertは「この条件は絶対に満たされるべき！」というときにだけ使うのが適しています。

8. assert文の注意点

assert文はとても便利ですが、あくまで開発中の確認用ツールです。

プログラムが正しく動いているか確かめたいときに使う
間違った入力がないかチェックできる
ただし、最適化モードでは無視される
本番環境ではif文を使ったエラーチェックが安全

初心者でもassertを上手に使えば、間違いにすぐ気づけるので、安心してプログラムを作っていけますよ。

まとめ

Pythonのassert文は、条件が正しいかどうかを確認し、プログラムの途中で予期せぬ値や想定外の状態が発生したときに素早く異常を検知できる大切な仕組みです。特に、デバッグ作業では「この値は必ずこの範囲にあるはず」「この関数は必ず整数を返すはず」といった前提が崩れた瞬間を捉えるために強力な役割を果たします。assert文は、条件がFalseになったときに即座にエラーを発生させて処理を中断するため、バグを放置したままプログラムが進行してしまうことを防ぎ、問題のある箇所を早く特定することにもつながります。また、簡潔な構文で書けることから、複雑なチェックをしなくてもサッと確認を書き添えられるのも魅力です。

さらに、assert文にはエラーメッセージを追加できる利点があり、失敗した条件がどのような意図で書かれていたのかを明確に伝えることができます。これは、後からコードを読む人や数週間後の自分自身にとっても大きな助けになります。一方で、assert文は本番環境では動作しない場合があり、特に最適化モードでは無視される点に注意が必要です。そのため、本番コードではif文を使った安全な例外処理やバリデーションを行うことが望ましく、assert文はあくまで開発時の補助的なチェックとして使うのが適切です。こうした特徴を理解して使い分けることで、Pythonプログラムの品質を高め、想定外の動作を避けることにつながります。

まとめ用サンプルプログラム

記事内容をふまえて、簡単なチェックロジックをまとめた実例を紹介します。


# ユーザーの入力値をチェックしつつ処理を進めるサンプル
name = "太郎"
age = 25
score = 82

# 名前が空ではないことを確認
assert len(name) > 0, "名前が入力されていません"

# 年齢が正の数であることを確認
assert age > 0, "年齢が正しい値ではありません"

# スコアが0〜100の範囲にあるか確認
assert 0 <= score <= 100, "得点の範囲が正しくありません"

print("全てのチェックを通過しました！")


全てのチェックを通過しました！

このサンプルでは、入力データが正しい前提で処理を進めるためのチェックをまとめて行っています。assert文が正常に通過すれば、後続処理を安心して進められ、予期せぬ値が紛れ込んだ場合にはすぐにエラーとして教えてくれます。短く書けるため初心者でも取り入れやすく、特に数値の範囲確認やデータの前提条件を確かめる場面で役立つ実践的な例です。

先生と生徒の振り返り会話

生徒

「assert文って思っていたより便利ですね！条件が合わなかったらすぐ止まってくれるから、どこで問題が起きたかすぐ分かる気がします。」

先生

「そうですね。特に開発中は、ちょっとした条件確認を入れておくだけでもバグの発見が大きく早くなります。短く書けるので軽く使えるのもいいところですよ。」

生徒

「でも、本番環境ではassertって使わない方がいいって話も覚えておかないとですね。」

先生

「その通りです。本番ではif文を使ってしっかりチェックして、必要ならエラー処理を書きましょう。assertはあくまで“想定が正しいかを確認する仕組み”と覚えておくと良いですよ。」

生徒

「理解できました！これから書くコードにも少しずつ取り入れてみます！」