1. collections.Counterで値の出現回数を集計する

collections.Counterは、リストや辞書の値が何回出てくるかを簡単に数えるクラスです。


from collections import Counter

data = {"A": "赤", "B": "青", "C": "赤", "D": "緑", "E": "青"}
counter = Counter(data.values())
print(counter)


Counter({'赤': 2, '青': 2, '緑': 1})

data.values()で辞書の値だけを取り出し、Counterに渡すと自動的に集計してくれます。

2. Counterの便利なメソッド

most_common()を使うと、出現回数の多い順に結果を取得できます。


print(counter.most_common())
print(counter.most_common(1))


[('赤', 2), ('青', 2), ('緑', 1)]
[('赤', 2)]

この方法なら、ランキング形式で集計結果を表示することも可能です。

3. itertools.groupbyでグループごとに集計する

groupbyは、指定したキーでデータをまとめる機能があります。使う前にデータをソートする必要があります。


from itertools import groupby

data_items = [
    {"色": "赤", "数量": 5},
    {"色": "青", "数量": 3},
    {"色": "赤", "数量": 2},
    {"色": "青", "数量": 4},
    {"色": "緑", "数量": 1},
]

data_items.sort(key=lambda x: x["色"])

grouped = groupby(data_items, key=lambda x: x["色"])
for color, items in grouped:
    total = sum(item["数量"] for item in items)
    print(color, total)


赤 7
青 7
緑 1

このように、groupbyでは「色」ごとの数量合計を計算できます。

4. Counterとgroupbyの使い分け

Counter：単純に値の出現回数を数えたいとき
groupby：特定のキーでまとめて合計や平均などを出したいとき

例えば「どの色が何回出たか」ならCounter、「どの色の数量合計がいくつか」ならgroupbyが適しています。

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5. 実用例：アンケート結果の集計

例えば、アンケートで好きな色を答えてもらい、その結果を集計する場合、Counterを使うと簡単です。


votes = ["赤", "青", "赤", "緑", "青", "青"]
result = Counter(votes)
print(result)


Counter({'青': 3, '赤': 2, '緑': 1})

この結果を棒グラフにして可視化すれば、データ分析にも応用できます。

6. 実用例：売上データのグループ集計

商品ごとの売上合計を出す場合はgroupbyが便利です。


sales = [
    {"商品": "りんご", "売上": 100},
    {"商品": "バナナ", "売上": 80},
    {"商品": "りんご", "売上": 120},
    {"商品": "バナナ", "売上": 90},
]

sales.sort(key=lambda x: x["商品"])
for product, items in groupby(sales, key=lambda x: x["商品"]):
    total_sales = sum(item["売上"] for item in items)
    print(product, total_sales)