Pythonのセットを学ぶ｜重複しない集合データの扱い方

Pythonのセット（set）とは？重複を許さない集合型データ

Pythonのセット（set）は、 重複しない要素を管理できるデータ型です。 データの重複チェックや高速な存在確認が必要な場面で リストよりも高いパフォーマンスを発揮します。

セットの基本操作（作成・追加・削除）

set()でセットを作成し、 add()・remove()・discard()を使って要素を操作します。 順序を持たない点がリストとの大きな違いです。

重複削除と存在確認

リストをset()に変換するだけで、 簡単に重複を削除できます。 in演算子による存在確認は非常に高速です。

集合演算（和集合・差集合・積集合）

セットは数学的な集合演算をサポートしており、 和集合・差集合・積集合を直感的に扱えます。 データ比較やフィルタ処理に最適です。

比較・変換・ランダム取得

issubset()やissuperset()で集合関係を比較できます。 list()やdict()への変換、 pop()によるランダム要素取得も覚えておくと便利です。

セットの実務での使いどころ

大量データの重複チェックや、 検索条件の高速化など、 リストよりも効率的な処理が求められる場面で活躍します。

このカテゴリで学べる内容

• セットの基本構造と操作方法
• 重複削除と高速な存在確認
• 集合演算とデータ比較
• リスト・辞書との相互変換
• 実務での最適な使いどころ