Python の例外処理の記事一覧

Python の例外処理の解説まとめ

Pythonの例外処理を学ぶ|try exceptで安全なプログラム

Pythonの例外処理カテゴリでは、try except構文を使ったエラー処理の基本を解説します。プログラムの異常終了を防ぎ、安定した処理を実装するための考え方や代表的な例外クラスについて初心者向けに整理しています。

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Python の例外処理
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Python の例外処理
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Pythonの例外処理とは?安全なプログラムを書くための基本

Pythonの例外処理は、 実行時に発生するエラーを適切に処理し、 プログラムの異常終了を防ぐ仕組みです。 try-except構文を使うことで、 想定外のエラーにも柔軟に対応できます。

try-except-finallyの基本構造

tryブロックで処理を実行し、 exceptで例外を捕捉します。 finallyを使えば、 エラーの有無に関係なく後処理を実行できます。

Exceptionオブジェクトとエラーメッセージ

Exceptionオブジェクトからは、 エラーメッセージや詳細情報を取得できます。 エラースタックトレースを確認することで、 問題箇所を迅速に特定できます。

カスタム例外とraise文

独自のExceptionクラスを定義することで、 アプリケーション固有のエラーを表現できます。 raise文を使えば、 意図的に例外を発生させることも可能です。

ログ・リトライ・例外チェーン

loggingモジュールを使ったエラーログ記録は、 運用・保守に欠かせません。 try-exceptを応用したリトライ処理や、 from句による例外チェーンも重要なテクニックです。

このカテゴリで学べる内容

  • try-except-finallyの基本
  • Exceptionとエラーメッセージ取得
  • カスタム例外とraise文
  • loggingによるエラーログ管理
  • 実務向け例外処理設計
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VS Code または Jupyter Notebook を使用。実務10年のPLが現場で使うライブラリ選定基準や、仮想環境(venv/Pipenv)による適切なプロジェクト管理手法など、Pythonプロフェッショナルとしての「型」を伝授します。

この120分で得られる3つの革新スキル

1. 業務を劇的に変える「自動化設計」

手作業をコード1本で解決。DX推進の現場で最も求められる自動化の勘所をマスターします。

2. Pandasによるプロフェッショナルなデータ処理

Excelの限界を突破。大量のデータを高速かつ正確に加工・分析するためのテクニックを習得します。

3. 「動けばいい」を卒業するPythonicな書き方

20名のPLが見ても納得する、Pythonらしい(Pythonic)美しく保守性の高いコーディングスタイルを伝授します。

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