Pythonのリスト入門｜複数データを扱う基本構造

Pythonのリストとは？最も使われるデータ構造を理解しよう

Pythonのリストは、 複数の値を順序付きで管理できる非常に重要なデータ型です。 初心者から上級者まで、 ほぼすべてのPythonプログラムで利用されます。

リストの作成・追加・削除・検索

append()やremove()、pop()を使うことで、 リストの要素を柔軟に操作できます。 index()やin演算子による検索も基本操作です。

リストの並び替え・反転・シャッフル

sort()・sorted()で並び替えを行い、 reverse()やスライスで逆順処理が可能です。 random.shuffle()を使えば要素をランダムに並び替えられます。

リスト内包表記と高階関数

リスト内包表記を使うことで、 処理を簡潔かつ高速に書けます。 map()やlambdaを組み合わせると、 関数型プログラミング的な記述も可能です。

重複削除・変換・カウント処理

set()やdict.fromkeys()を使った重複削除、 join()による文字列変換、 collections.Counterによる要素カウントは実務で頻出です。

2次元リストとメモリ最適化

リストのリストを使えば2次元データを扱えます。 generatorを活用することで、 メモリ効率の良い処理も実現できます。

このカテゴリで学べる内容

• リストの基本操作とデータ管理
• 並び替え・反転・シャッフル
• リスト内包表記と関数適用
• 重複削除・検索・変換
• 2次元リストとメモリ最適化