Python のファイル処理の記事一覧

Python のファイル処理の解説まとめ

Pythonのファイル処理を学ぶ|読み書きとファイル操作の基本

Pythonのファイル処理カテゴリでは、ファイルの読み書きや管理方法を解説します。open関数の使い方やファイルモードの違いを理解し、実務で役立つファイル操作の基礎を身につけます。

Pythonでファイルを開く・読み込む・書き...
Python のファイル処理
Pythonでファイルを開く・読み込む・書き込む方法(open() の使い方)

Pythonでファイルを開く・読み込む・書き込む方法(open() の使い方)

Pythonでテキストファイルを1行ずつ読み...
Python のファイル処理
Pythonでテキストファイルを1行ずつ読み込む方法(readline() / readlines())

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PythonでCSVファイルを扱う方法!cs...
Python のファイル処理
PythonでCSVファイルを扱う方法!csvモジュールの基本と活用例

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PythonでJSONファイルを読み書きする...
Python のファイル処理
PythonでJSONファイルを読み書きする方法(jsonモジュールの使い方)

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Python のファイル処理
Pythonでファイルを安全に閉じる方法(with open() を使うメリット)

Pythonでファイルを安全に閉じる方法とは?初心者でもわかるwith open()の使い方

Pythonでファイルの存在チェックを行う方...
Python のファイル処理
Pythonでファイルの存在チェックを行う方法(os.path.exists() の使い方)

Pythonでファイルの存在チェックをする方法!初心者向けにos.path.exists()の使い方を解説

Pythonでディレクトリの作成・削除・一覧...
Python のファイル処理
Pythonでディレクトリの作成・削除・一覧取得(os / pathlib の活用)

Pythonでディレクトリを作成・削除・一覧表示する方法!初心者向けにosとpathlibを使った使い方を解説

Pythonでファイルをコピー・移動・削除す...
Python のファイル処理
Pythonでファイルをコピー・移動・削除する方法(shutilモジュール)

Pythonのファイルコピー・移動・削除の方法を完全ガイド!初心者でもわかるshutilモジュールの使い方

Pythonでバイナリファイルを読み書きする...
Python のファイル処理
Pythonでバイナリファイルを読み書きする方法(rb / wb モードの使い方)

Pythonでバイナリファイルを読み書きする方法を完全ガイド!初心者でもわかるrb / wbモードの使い方

Pythonで大きなファイルを効率的に処理す...
Python のファイル処理
Pythonで大きなファイルを効率的に処理する方法(メモリ効率を考慮)

Pythonで大きなファイルを効率的に処理する方法!初心者でもわかるメモリ節約テクニック

Pythonでファイルの更新日やサイズを取得...
Python のファイル処理
Pythonでファイルの更新日やサイズを取得する方法(os.stat() の使い方)

Pythonでファイルの更新日やサイズを取得する方法!初心者でもわかるos.stat()の使い方

Pythonでzip圧縮・解凍する方法(zi...
Python のファイル処理
Pythonでzip圧縮・解凍する方法(zipfileモジュールの基本)

Pythonでzip圧縮・解凍する方法を徹底解説!初心者でもわかるzipfileモジュールの使い方

Pythonでログファイルを扱う方法!log...
Python のファイル処理
Pythonでログファイルを扱う方法!loggingモジュールの使い方

Pythonでログファイルを扱う方法を解説!初心者でもわかるloggingモジュールの使い方

Pythonで一時ファイルを作成・管理する方...
Python のファイル処理
Pythonで一時ファイルを作成・管理する方法(tempfileモジュール)

Pythonで一時ファイルを作成・管理する方法!初心者でもわかるtempfileモジュール入門

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Python のファイル処理
PythonでExcel(xlsx)ファイルを操作する方法(openpyxl / pandas の活用)

PythonでExcelファイル(.xlsx)を操作する方法を徹底解説!初心者でもできるopenpyxl・pandasの使い方

Pythonのファイル処理とは?データ入出力の基本を理解しよう

Pythonのファイル処理では、 テキストファイル・CSV・JSON・バイナリファイルなどを 読み書きする方法を学びます。 Webアプリや業務ツール開発では必須のスキルです。

open()を使ったファイルの読み書き

open()関数を使うことでファイルを開き、 read・write・appendなどの操作が可能です。 with open()構文を使えば、 ファイルを安全に自動クローズできます。

CSV・JSONファイルの扱い方

csvモジュールやjsonモジュールを使うことで、 構造化されたデータを簡単に扱えます。 データ分析やAPI連携では特に重要なポイントです。

ファイル・ディレクトリ操作(os / pathlib)

os.pathやpathlibを使えば、 ファイルの存在確認、ディレクトリ作成・削除、 パス操作を安全に行えます。

大容量ファイルとバイナリ処理

大きなファイルを扱う場合は、 1行ずつ読み込むなどメモリ効率を意識した処理が重要です。 rb / wbモードを使えば画像やzipファイルも扱えます。

ログ・圧縮・一時ファイル・Excel操作

loggingモジュールによるログ管理、 zipfileによる圧縮処理、 tempfileによる一時ファイル管理など、 実務で役立つ応用機能も学習します。

このカテゴリで学べる内容

  • ファイルの読み書きと安全なクローズ
  • CSV・JSON・Excelファイル操作
  • ディレクトリ・パス管理
  • 大容量ファイルとバイナリ処理
  • ログ管理・zip圧縮・一時ファイル
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職業訓練講師が直接指導!未経験から「Pythonエンジニア」へ、実務の壁を突破する2時間集中。

「教えるプロ」が挫折をゼロに。現場で評価される「商用レベルの設計技術」を2時間で濃縮体験。

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本講座では、世界的に需要が急増しているPythonの真価を引き出し、単なるプログラミングを超えた「ビジネス課題の解決」に繋げる思考法を学びます。文法習得の先にある、効率的なデータスクレイピングや、AI・機械学習の土台となる高度なデータ前処理技術を120分に凝縮して体験します。

具体的なワークショップ内容と環境

【つくるもの】
実務で即活用できる「自動データ収集・集計レポート生成ツール」を構築します。Pandasによる高速データ処理、外部APIとの連携、そして現場で重宝されるエラーハンドリングとログ出力の実践的な実装をコードに落とし込みます。

【開発環境】
VS Code または Jupyter Notebook を使用。実務10年のPLが現場で使うライブラリ選定基準や、仮想環境(venv/Pipenv)による適切なプロジェクト管理手法など、Pythonプロフェッショナルとしての「型」を伝授します。

この120分で得られる3つの革新スキル

1. 業務を劇的に変える「自動化設計」

手作業をコード1本で解決。DX推進の現場で最も求められる自動化の勘所をマスターします。

2. Pandasによるプロフェッショナルなデータ処理

Excelの限界を突破。大量のデータを高速かつ正確に加工・分析するためのテクニックを習得します。

3. 「動けばいい」を卒業するPythonicな書き方

20名のPLが見ても納得する、Pythonらしい(Pythonic)美しく保守性の高いコーディングスタイルを伝授します。

※本講座は、Pythonの基礎を学び始めた方向けの「DX実務橋渡し講座」です。ハローワーク職業訓練講師の実績を持つプロが、あなたの「ITで解決する力」を全力でバックアップします。

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