Python の並列処理とマルチスレッドの記事一覧
Python の並列処理とマルチスレッドの解説まとめPythonの並列処理入門｜マルチスレッドとマルチプロセスの基本
Pythonの並列処理カテゴリでは、複数の処理を同時に実行するための基本を解説します。マルチスレッドやマルチプロセスの考え方を理解し、処理効率を高めるPythonプログラムの基礎を初心者向けに整理しています。
Pythonのmultiprocessingモジュールでマルチプロセスを実装する方法
PythonのGIL（Global Interpreter Lock）とは？並列処理の制約を解説
Pythonで非同期Webクローラーを作る方法（Scrapy + asyncio）
Pythonの並列処理とは？
Pythonの並列処理とは、複数の処理を同時に実行することで プログラムのパフォーマンスや応答性を向上させる技術です。 マルチスレッド、マルチプロセス、非同期処理（asyncio）など、 用途に応じた手法が用意されています。
マルチスレッドとマルチプロセスの違い
マルチスレッドは同一プロセス内で複数のスレッドを動かす方式で、 I/O処理に向いています。一方、マルチプロセスは 複数プロセスを使うためCPUバウンドな処理に有効です。 Python特有のGIL（Global Interpreter Lock）も理解が重要です。
asyncioによる非同期処理
asyncioはイベントループを中心とした非同期処理の仕組みで、 大量のI/Oを効率よく処理できます。 非同期HTTPリクエストやWebクローラーの実装にも活用されます。
並列処理の実践と応用
Queueやconcurrent.futuresを使えば、 並列タスク管理を簡潔に記述できます。 Celeryを使ったバックグラウンド処理や、 非同期データベース処理も実務では重要です。
このカテゴリで学べる内容
- マルチスレッドとマルチプロセスの基礎
- GILと並列処理の制約
- asyncioによる非同期処理
- 並列タスク管理とIPC
- 実務での並列処理の使い分け
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